В ТПУ создали модель глубокой нейронной сети для точного определения растворимости водорода при подземном хранении

Ученые Центра Хериот-Ватт Томского политеха впервые разработали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении.

Результаты могут способствовать разработке более эффективных стратегий хранения водорода.

Научное исследование выполнено в рамках федеральной программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты».

Подробнее о разработке читайте по ссылке https://vk.cc/cF7fIV

#тпу #томскийполитех #tpu