Data Analyst

договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

Наша команда ищет аналитика на ключевые инициативы банка по предоставлению клиентам возможностей использования индивидуальных тарифов по продуктам и услугам, пакетным предложениям финансовых и нефинансовых услуг. Данный проект позволит клиентам пользоваться продуктами и услугами Банка, а также его партнеров на наиболее привлекательных именно для них условиях.

Мы работаем над следующими продуктами – пакеты услуг СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, линейка СберПрайм, подписки на платежи и переводы, ряд решений для зарплатных клиентов.

Над проектом работает геораспределённая команда: аналитиков, java - разработчиков, специалистов по DevOps, администраторов тестовых и промышленных сред, t-shaped – специалистов. Команда занимается фронтальными процессами и back-end решениями на базе платформ банка ЕФС и ППРБ.

В рамках проекта реализовывается распределенное высоконагруженное решение с высокой степенью доступности.

Основные преимущества проекта:

  • наши продукты: Сберпрайм, Сберпрайм+, Сберпрайм Старт, СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, подписки на платежи и переводы, различные узкоспециализированный пакетные предложения для сегментов
  • выросли за 3 года в 10 раз
  • большое количество интеграций с системами банка, нагрузка на отдельные сервисы 1000 tps. Нас можно увидеть в МП, WEB, отделениях
  • мы занимаем центральное место в стратегии банка как элемент предоставления персонализированного сервиса для клиента.

Обязанности

  • разрабатывать процессы поставки данных
  • разрабатывать python+sql скрипты для выгрузки и обработки данных для построения витрин
  • анализировать действующие скрипты sql+python на предмет ошибок, исправлять, оптимизировать их
  • участвовать разработке и/или модификации и/или внедрению DWH с использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spar
  • оптимизировать Spark вычисления и SQL запросов под Hadoop: план запроса, работа с партициями, Spark конфиги
  • разрабатывать прототипы витрин
  • обеспечивать непрерывность потока данных бизнес-процессов и повышать их качество
  • разрабатывать новые аналитические отчёты, поддерживать и развивать существующие
  • интегрировать аналитические инструменты во внутренние и внешние системы.

Требования

Мы ожидаем, что ты:

  • знаком с популярными Python-библиотеками для обработки и анализа данных (pandas, numpy - jupyter notebook,pyspark)
  • уверенное знаешь SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции)
  • понимаешь принципы работы классических реляционных баз данных;
  • умеешь работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)
  • разбираешься в Excel.

Будет плюсом, если ты:

  • умеешь разрабатывать ETL-процессы
  • имеешь опыт разработки на Java
  • имеешь опыт работы с Jira, Git,Confluence, Wiki
  • имеешь опыт работы с большими данными и инструментами Hadoop.

Условия

  • гибкое начало рабочего дня (8:00-10:00)
  • удобный формат работы: офис, гибрид, удаленка
  • работу в офисе комфорт-класса в 3-х минутах от м. Кутузовская
  • достойный уровень оплаты труда и годовой бонус
  • масштабный проект и продукт, который будут использовать более тысячи клиентов
  • работу с лучшими из IT индустрии, возможность внутреннего перемещения, корпоративное обучение за счет компании и курсы от СберУниверситета
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • ДМС с первого рабочего дня, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случае и тяжелых заболеваний, подарки детям сотрудников на новый год
  • льготную ипотеку, бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, спортзал и сауну прямо в офисе
  • реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Адрес места работы

Вакансия №192509, обновлена 2 мая, 13:11