Data Analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека Сбера

договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

Мы R’n’D-поздразделение. Лаборатория помогает Банку выращивать метрики и улучшать продукт за счет нейронаучного/психологического взгляда на клиента. Как правило, к нам приходят когда все стандартные методы испробованы и нужен свежий взгляд на явление / ситуацию (новые способы повышения метрик, анализ резкого изменения поведения в продукте и т.д.).

Мы занимаемся моделированием поведения, определением потребностей и обогащением профиля клиента. Разрабатываем решения для персонализации продуктовых предложений и коммуникаций с клиентами на стыке AI-технологий, нейронаук, поведенческой экономики, маркетинга и банковского бизнеса.

Работаем со всей BigData экосистемы. Взаимодействуем с большинством команд Сбера и бизнес-юнитами. Мы команда с атмосферой стартапа, но с масштабом корпорации.

Обязанности

Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка.

Это всегда разноплановые интересные задачи и работа в интересном коллективе, горящих делом людей.

Задачи:

  • Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории;
  • Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных;
  • Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных;
  • Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества. Документирование разрабатываемых решений на Wiki (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды);
  • Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

Требования

  • Опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет;
  • Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне;
  • Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики;
  • Опыт работы с системами событийной аналитики;
  • Понимание BI-систем;
  • Хорошие коммуникативные и аналитические навыки; Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения;
  • Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбытком информации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata;
  • Знания в области математической статистики и машинного обучения;
  • Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

Условия

  • Работа в офисе 5/2, возможен гибкий график 1-2 дня вне офиса;
  • Дружная разносторонняя команда;
  • Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи;
  • Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия;
  • Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах);
  • ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров;
  • Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах экосистемы.

Адрес места работы

Вакансия №196700, обновлена 20 мая, 14:49