Data Scientist

договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

Команда по работе с данными Сбера сильно расширяется, и поэтому мы ищем Data Scientists. Проектов много, они разные.

Наши команды отвечают за работу всех направлений Сбера, разрабатывая решения для различных команд, с использованием популярных среди специалистов Data Science тех.средств.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Примеры задач: выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций (образовательный контент, вакансии и прочее); доводить разработанные модели до промышленного внедрения вместе с командами разработки; поддержка и усовершенствование реализованных рекомендательных механизмов; разрабатывать методы обработки естественного языка

Почему Сбербанк?

  • - Сбербанк – это 90% компаний РФ в поле зрения, из них 2.5 млн наши клиенты
  • - Более 1 млрд новых транзакций ежедневно
  • - 75 ПБ данных
  • - 100 Террабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.

Обязанности:

Примеры задач, которые мы решаем:

  • - восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов
  • - определение геолокаций клиентов по косвенным данным
  • - графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов
  • - прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы
  • - создание контекстно-рекомендательных систем и Next Best Action
  • - построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов
  • - построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования
  • - построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов.

Как мы работаем:

У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.

Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Требования:

  • - отличная математическая подготовка
  • - опыт работы в области Data Science от 1 года
  • - хорошее знание алгоритмов машинного обучения
  • - Python, библиотеки для работы с ML
  • - знание SQL
  • - понимание процессов ETL, ELT.

Как преимущество:

  • - знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop
  • - знание особенностей программирования в распределённых системах.

Условия:

  • - интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам
  • - доступ к суперкомпьютеру Кристофари (61 место в рейтинге top500 суперкомпьютеров мира)
  • - работа с SOTA технологиями: обучаем CLIP и DALL'e.

Адрес места работы

Вакансия №198842, обновлена 28 мая, 05:11