Data Scientist в рекомендательные системы

договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

О проекте

Мы - команда экспертов в области построения рекомендательных систем

Мы строим современную, масштабируемую платформу, которая строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании и развитии такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей

Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций

Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке

Мы ищем:

Middle и Senior Data Scientist в команду рекомендательной платформы

Что предстоит делать:

  • Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация
  • Исследование современных подходов к рекомендациям
  • Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик
  • Оптимизация существующих пайплайнов

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Что для нас важно:

  • Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
  • Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy)

Будет плюсом:

  • Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
  • Опыт работы с Spark, Airflow
  • Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки

Мы предлагаем:

  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов Сбера
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративное обучение за счет компании
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
  • Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35. Гибрид обсудим на интервью

Адрес места работы

Вакансия №200344, обновлена 28 мая, 19:13