Аналитик данных (Excel,Python)

договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

Мы строим новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока финансов Сбербанка класса Enterprise Performance Management (EPM) для перевода функционала систем с платформы SAP BI/BW/BPC для более чем 5000 пользователей Сбербанка и дочерних компаний. В единой платформе будут интегрированы данные 7 существующих систем общим объемом от 15 Тб с более чем 500 внешними потоками интеграций.

При построении платформы будут использованы как Opensource решения (c значительными доработками), так и готовые технологические сервисы собственной платформы Сбербанка Platform V, а также значительный объем сервисов собственной разработки (для которых не найдено подходящих готовых решений) – для OLAP, планирования, прогнозирования, отчетности, dashbording, инструментов для аналитиков и продвинутых пользователей, ETL/DWH и другой смежной функциональности. В целевом состоянии предполагается расширение функционала прогнозирования/ планирования с помощью ML моделей.

При миграции на целевую платформу одной из важнейших аналитических и методологических задач первого приоритета является построение полной, непротиворечивой и консистентной модели данных и структуры нормативно-справочной информации.

Ищем бизнес/системного аналитика с опытом построения логической модели данных и выстраивания связей объектов нормативно-справочной информации.

Основные задачи аналитика модели данных:

1. разработка моделей входящих и исходящих потов данных на основании информации, предоставленной в стандартизированном шаблоне.

2. анализ полноты и непротиворечивость данных по кросс-зависимым потокам.

3. разработка и развитие инструментов визуализации модели данных для всех стейкхолдеров.

4. консолидация аналитических разрезов всех потоков данных, из унификация и анализ применимости и актуальности для целевой платформы. Формирование видения перехода от перечня аналитических разрезов к перечню справочников.

5. формирование бизнес-требований на каждый справочник.

6. построение модели данных to be. Подготовка модели данных as is к миграции самих данных на целевую платформу.

Что для нас важно:

1. опыт в анализе данных от 2х лет;

2. глубокое понимание принципов построения системы справочников.

3. опыт написания Бизнес требований к поставщикам данных и на разработку функциональности.

4. опыт написания технических заданий разработчикам.

5. знание Python на уровне построения массивов данных по заданным фильтра и условиям будет плюсом, но необязательное условие.

6. уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, статистический анализ).

Soft skills:

1. ответственность

2. стрессоустойчивость

3. готовность к периодическим переработкам

4. дружелюбность

5. самостоятельность.

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройство согласно ТК РФ

• белая заработная плата: оклад + годовая премия

• социальный пакет: ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование

• оздоровительные программы для детей сотрудников

• возможность обучения за счет компании

• выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;

• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм

• льготное кредитование

• корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети.

Адрес места работы

Москва, улица Вавилова, 19  на карте
Вакансия №201750, обновлена 28 мая, 21:55