Data Analyst

договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

Наша команда занимается разработкой и внедрением ML моделей в СберБизнес для продажи продуктов экосистемы и банка, аналитикой рекламных размещений и исследованием клиентских путей покупок в интернет-банке. Мы ищем в нашу команду Data Analyst, желающего с нами изучить влияние персонализации контента на метрики продукта, оценивать эффективность контента и отклик клиентов на рекламу, предлагать новые механики размещений рекламного контента на основе данных, а также драйвить другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами – максимизировать доход банка.

Чем занимаемся

  • Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка;
  • Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка.

Обязанности

  • Отслеживать ход рекламных кампаний в интернет банке, включающий предоставление отчетов и оценку эффективности;
  • Поиск слабых мест, поиск решений по увеличению эффективности кампаний с точки зрения лидогенерации и вовлечения пользователей;
  • Анализировать потенциал к продаже для пользователей интернет банка;
  • Проводить эксперименты и интерпретировать результаты;
  • Разрабатывать и поддерживать системы метрик для продуктов;
  • Разрабатывать рекомендации по улучшению продукта, внедрению новых функций, поиск точек роста;
  • Развивать систему отчетности продаж в канале;
  • Работать с ad-hoc запросами;
  • Взаимодействовать с Data Science направлением в команде.

Требования

  • Хорошое знание математической статистики и теории вероятности;
  • Профильный академический опыт;
  • Опыт работы аналитиком данных от 1 года;
  • Продвинутое знание SQL;
  • Умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, etc);
  • Опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка;
  • Понимание классических алгоритмов машинного обучения;

Как преимущество

  • Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark);
  • Понимание основ рекомендательных систем и методов их оценки;
  • Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов;
  • Опыт работы с git, bash\linux.

Условия

  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки на продукты компаний-партнеров;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Адрес места работы

Москва, Кутузовский проспект, 32к1  на карте
Вакансия №206154, обновлена 20 июня, 00:49