Аналитик

договорная
Полный день, без опыта, полная занятость

Описание вакансии

Наша команда разрабатывает AI-продукты для операторов контактного центра Сбера.

Как они работают?

Во время консультации мы генерируем для оператора подсказки, чтобы он максимально быстро решил вопрос клиента. После завершения разговора сервис оценивает, как всё прошло и остался ли клиент доволен. В основе решения – комплекс ML-моделей, включающий в себя как классические ML-модели (Linear Regression, SVM, GBM), так и DL модели на архитектуре transformer для решения задач NLP. Также в сервисах применяется большая языковая модель Сбера – GigaChat.

Наши сервисы меняют принцип работы операторов и существенно повышают уровень клиентского сервиса для корпоративных клиентов Сбера. Сейчас мы ищем junior Data Scientist, который возьмёт задачи по анализу данных, развитию существующих и обучению новых моделей.

Обязанности

Стек технологий:

  • Для управления задачами: Confluence, JIRA
  • Технологический стек: Hadoop, Spark, Hive, GreenPlum, Python.

Чем предстоит заниматься:

  • Много работы с данными: проверка бизнес-гипотез, расчёт метрик, определяющих качество наших продуктов
  • Построение ML-моделей, включая SOTA, на основе различных данных с акцентом на данные о консультации

Требования

Пожелания к кандидату:

  • Python (стандартный стек для DS задач), SQL, PySpark
  • Docker, bash, git
  • Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов
  • Умение составлять требования к задаче, оценивать ресурсы, взаимодействовать с разработчиками и Data Scientist
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (tensorflow / pytorch) как преимущество
  • Опыт решения задач NLP (transformers, nltk, pymorphy, gensim, natasha ...) как преимущество

Условия

  • Интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
  • Реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
  • ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника
  • льготные условия кредитования
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративная пенсионная программа
  • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
  • Белая зарплата: оклад и премии
  • Трудоустройство согласно трудовому кодексу
  • Офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.

Адрес места работы

Вакансия №207311, обновлена 3 июля, 22:15