Middle/Senior Data Scientist в Data Accelerator

договорная
Удаленная работа, более 5 лет, полная занятость

Описание вакансии

У нас есть core команда это data домен, который предоставляет для других продуктовых команд возможности по самостоятельной работе с данными.


Дата домен состоит из трех команд:
- Data Platform - развитие и поддержка дата платформы на 400 ТБ данных и более 150 баз данных.
- Data Management - интеграция источников в платформу, предоставление BI инструментов и DQ/DG.
- Data Accelerator - разработка дата продуктов - моделей или алгоритмов, которые помогают нам или экономить и зарабатывать как компании.


Кроме Data Domain в Леруа Мерлен есть ещё 19 доменов, и почти в каждом из них есть дата команда, в которой есть DE, DS, DA, DataOps.

ОБЯЗАННОСТИ:

  • Автоматизация процесса обработки больших данных с использованием машинного обучения для решения практических задач компании.

  • Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности прогнозирования.

  • Взаимодействие с заказчиками моделей, дата-инженерами и дата-аналитиками в рамках задачи по разработке и внедрению моделей. Задачи включают разработку модели любой сложности (логистические регрессии, классификации, нейросети, AI и т.д.).

  • Формализация требований к сбору обучающей выборки.

  • Генерация и проверка гипотез.

  • Проведение исследований алгоритмов машинного обучения.

  • Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.

  • Построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей.

  • Продуктивизация ML-решений.

  • Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML.

  • Нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса.

  • Поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных.

ТРЕБОВАНИЯ:

  • Техническое образование (можно неполное высшее)

  • Опыт работы в аналитике/ data science от 1 года

  • Знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов

  • Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев

  • Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей

  • Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn

  • Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)

  • Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя

  • Умение работать с Git

Мы предлагаем:

  • Гибкую систему премирования;

  • расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;

  • работу в компании с развитой инженерной культурой;

  • автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;

  • возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;

  • корпоративное обучение и доступ к базе знаний;

  • внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;

  • гибридный формат работы;

  • современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

Адрес места работы

Контактная информация

8 (968) 078-5579
Вакансия №208292, обновлена 8 июля, 20:03