Machine Learning Engineer (продукт SberNBA)
договорная
Полный день, до 3 лет, полная занятость
Описание вакансии
SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах.
Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. Мы делаем персонализацию с помощью генерации гипер-персонализированного контента (текста и изображений) нейросетями.
Ваши функции:
- Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
- Оптимизация end-to-end real-time пайплайн обработки текстов и изображений - от парсинга до поставки пользователям;
- Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов;
- Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum);
- Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку;
- Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей.
Наши ожидания:
- Опыт работы с промышленным данными и вывода моделей в продакшен;
- Понимание особенностей промышленных решений для ML/DL;
- Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач, умение разбираться в чужом коде;
- Опыт работы с текстовыми трансформерами (BERT/ GPT/ T5/LLM);
- Знание SQL.
Преимуществом будет:
- Опыт работы с контейнерами;
- Опыт обучения трансформеров с нуля;
- Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark, CUDA;
- Знание Git, Linux, Jira, bitbucket.
Что мы предлагаем:
- Много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально;
- Можно работать в офисе, или в смешанном графике;
- Конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт;
- Отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания;
- Возможность сменить команду или проект при желании;
- Льготные условия по ипотеке и кредитам;
- Материальная помощь и социальная поддержка;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Корпоративный фитнес;
- Шикарный офис в бизнес-центре "Президент Плаза" рядом с метро Кутузовская.
Адрес места работы
Москва, Кутузовский проспект, 32 на карте
Вакансия №219632,
обновлена 28 августа, 23:33