Руководитель отдела построения моделей и анализа данных

договорная
Полный день, до 5 лет, полная занятость

Описание вакансии

СБЕР ЕАПТЕКА – одна из крупнейших интернет-аптек в России*. Мы меняем индустрию, чтобы сделать здоровье доступным для всех.

Сейчас компания работает по всей России от Калининграда до Владивостока. Собственная сеть аптек-хабов превышает 100, а сеть пунктов самовывоза – 14000.

Сервис федерального масштаба в сегменте e-pharm строит сильная ИТ команда, разрабатывая надежную технологическую платформу, которая помогает клиентам заказывать лекарства и товары для здоровья онлайн.

Мы ждем в команде ответственных, проактивных и надежных людей, чтобы вместе развивать сервис, который делает жизнь лучше.

Мы в поиске Ведущий инженер данных

Задачи:

  • Построение и внедрение предиктивных моделей для решения задач бизнеса;
  • Оптимизация существующих моделей и внедрение новых подходов для повышения точности прогнозов;
  • Проведение комплексного анализа данных для выявления ключевых бизнес-метрик и трендов;
  • Работа с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разработке аналитических решений;
  • Определение направлений развития отдела, выбор методов и инструментов для анализа данных;
  • Формирование долгосрочной стратегии по улучшению аналитической поддержки бизнеса;
  • Обучение команды новым подходам и методам работы;
  • Оценка результатов и эффективности реализованных проектов;
  • Оценка финансовых эффектов;
  • Обучение и развитие членов команды, проведение тренингов и наставничество;
  • Проведение регулярной оценки работы сотрудников и корректировка планов по их развитию;
  • Принимать участие в выборе потенциального кандидата;
  • Контролировать ведение документации по процессам;
  • Взаимодействовать с другими отделами и департаментами;
  • Выступать в роли наставника для новых сотрудников и сотрудников в отделе;
  • Организация работы отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их выполнения;
  • Определение приоритетов задач и проектов, планирование ресурсов и сроков.
Мы ждем от Вас:
  • Релевантный опыт от 3-х лет;
  • Играющий руководитель отдела;
  • Математика, статистика, экспертиза в проверке гипотез и проведении экспериментов, анализ статистической значимости;
  • Применение широкого спектра алгоритмов машинного обучения, знание лучших практик;
  • Анализ данных и разработка на Python, SQL, высокий уровень владения, хорошее качество кода;
  • Глубокое знание методов машинного обучения, регрессионного анализа, кластеризации, рекомендательных алгоритмов, временных рядов и других статистических методов;
  • Приветствуется знание ClickHouse, Kafka, Postgres, Spark.
  • Опыт работы с большими объемами данных и понимание методов предобработки и очистки данных;
  • Владение SQL на уровне написания сложных запросов для работы с базами данных;
  • Уверенные навыки программирования на Python, включая знание библиотек для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas и тд);
  • Опыт проведения A/B тестирования, анализа статистической значимости;
  • Умение коммуницировать с коллегами и партнёрами разного уровня, отстаивать точку зрения, «продавать» идею бизнесу.

Будет плюсом:

  • Построение рекомендательных систем;
  • Применения продвинутых моделей маркетингового сегмента;
  • Внедрения предсказательных моделей.

Мы предлагаем:

  • Соблюдение ТК РФ, белая заработная плата;
  • График: дистант/гибрид/офис 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9.00 до 10.00);
  • Работа в офисе в стиле "Loft" в шаговой доступности от м. Кутузовская или м. Парк Победы;
  • Программы лояльности (скидки на обучение в СберУниверситете, Яндекс практикуме, Сбер прайм +);
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи;
  • Скидки от партнеров (фитнес, английский, недвижимость и пр.);
  • Корпоративные мероприятия и подарки для сотрудников и их детей;
  • Клубы по интересам (спортивный, книжный, музыкальный и пр.)

Адрес места работы

Москва, Кутузовский проспект, 36с6  на карте
Вакансия №223901, обновлена 16 сентября, 17:07