Стажер Data scientist (риск-моделирование)

договорная
Полный день, без опыта, полная занятость

Описание вакансии

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

• Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов;

• Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования;

• Помощь в опромышливании результатов исследований;

• Презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

• Статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства;

• Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики;

• Умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib);

• Желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать;

• Приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

Условия

  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки на продукты компаний-партнеров;
  • Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Адрес места работы

Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б  на карте
Вакансия №223971, обновлена 16 сентября, 19:42