Стажёр machine learning инженер

Описание вакансии

Наша команда ищет стажёра machine learning инженера, который будет помогать развивать продукт DreamML в Блоке «Сеть продаж» Сбера. Этот инструмент (a.k.a AutoML-фреймворк для промышленного применения) позволяет аналитику значительно ускорять стандартные процессы разработки прогнозных моделей (моделирование, валидация разработанных моделей, выведение их в промышленную эксплуатацию), строя их в «три клика».

Продукт, над которым мы работаем, является для Блока одним из ключевых — подавляющее большинство аналитиков строит свои прогнозные модели через него, что оказывает важное влияние на бизнес-показатели Блока в контексте моделирования и анализа данных.

Сейчас фреймворк поддерживает автоматическое построение моделей для классических data science – задач: классификация, регрессия, multilabel, time series. А также NLP: классификация, кластеризация, векторный поиск. С твоей помощью рассчитываем расширить этот функционал и на другие DS-задачи.

Если хотите заниматься разработкой на Python на стыке инженерии и Data Science, то эта вакансия для вас!

Обязанности:

• Учиться и разбираться в строении фреймворка, его составных частях.
• Помогать команде разрабатывать новый функционал во фреймворке.
• Улучшать стабильность и качество алгоритмов.
• Заниматься поддержкой пользователей фреймворка (DS-команды)

Требования:

• Обязательно нужно знать python: как работать с основными DS-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, lightgbm/xgboost/catboost), знать основы ООП – вся разработка у нас на Python.
• Знания классического ML (регрессия, бустинги, методы кросс-валидации, предобработки данных, метрики качества для стандартных типов задач).

Будет плюсом:

• Опыт учебных, pet-проектов, пример кода на github. Вдвойне здорово, если это будет DS + backend тип проекта.
• Знания в NLP – классические методы (TF-IDF, BOW + Log Reg) + нейросетевые (LSTM, BERT)
• Знание паттернов проектирования.
• Отзывчивость, желание помогать другим людям – фреймворком активно пользуются DS бизнес-команды и часто обращаются к нам за консультациями.
• Коммиты в ML-библиотеки.

Условия работы:

1. Удалёнка 3-4 дня в неделю.
2. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;
3. Очень сильная и молодая команда, с которой ты точно сможешь вырасти;
4. Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);
5. Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
6. Бесплатная подписка СберПрайм+;
7. Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
8. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
9. Корпоративная пенсионная программа;
10. Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
11. Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
12. Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA».