Data Scientist (риски)

договорная
Удаленная работа, до 3 лет, полная занятость

Описание вакансии

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)

Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist.

Присоединившись к нам Вы будете:

  • Заниматься построением, валидацией и поддержкой скоринговых моделей для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации;
  • Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
  • Создавать витрины и озера данных;
  • Взаимодействовать с поставщиками внешних данных (телеком, кредитные бюро, гео-данные);
  • Совершенствовать конвейер онлайн-страхования.

Мы ждем от вас:

  • Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ);
  • Релевантного опыта работы в банковском/страховом секторе (блок Риски, Финансы);
  • Уверенного понимания методов как классического скоринга, так и машинного обучения;
  • Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
  • Знания SQL (T-SQL);
  • Опыта работы с R и/или Python;
  • Знания математической статистики и теории вероятностей.

Будет плюсом:

  • Знание других языков программирования (VB, C++);
  • Знание Linux;
  • Основы контейнеризации (желателен опыт работы с Docker, Kubernetes);
  • Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy и пр.).

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
  • График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
  • Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
  • ДМС после испытательного срока, а спустя 6 месяцев работы расширенный ДМС + ДМС для родственников;
  • Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

  • Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;

  • Корпоративную сотовую связь;

  • Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

  • Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

  • Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

  • Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;

  • Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;

  • Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

Адрес места работы

Вакансия №226857, обновлена 30 сентября, 14:02