Data Analyst
Описание вакансии
Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин.
Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Обязанности
• Анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач;
• Анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.;
• Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
• Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию;
• Обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации;
• Подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений.
Требования
• Высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия;
• Знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами;
• Владение Excel на уровне продвинутого пользователя;
• Использование методов работы с данными Python;
• Отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных;
• Опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных;
• Умение анализировать архитектуру АС;
• Использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных;
• Уверенный пользователь PowerPoint;
Личные качества:
• Высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли;
• Аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию;
• Желание учиться и развиваться;
• Внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность.
Будет плюсом:
• Опыт работы в банковской сфере;
• Опты работа в сфере противодействия мошенничеству/AML;
• Опыт работы в системной аналитике;
• Опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark;
• Опыт автоматизации отчетности;
• Знание принципов Agile;
• Знание английского языка.
Условия
• Работа в небольшой команде (8-10 человек);
• Интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов;
• Доступ к базе знаний Корпоративного университета;
• Нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
• Программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа;
• Скидки от компаний-партнёров;
• Белая зарплата: оклад и премии;
• Трудоустройство согласно трудовому кодексу